Application MODEMO'bovin


Page_accueil L'outil MODEMO'Bovin propose un accès dynamique à l'ensemble des données du modèle démographique développé pour l'espèce bovine dans le cadre du projet MODEMO. L'outil valorise les données SPIE-BDNI et Normabev, et propose une description de l'évolution de la population depuis 2010, des paramètres démographiques (naissances, mortalité...) ainsi que des principales productions qui en sont issues (vaches de réformes, jeunes bovins, veaux...).  MODEMO'Bovins a pour ambition de proposer une meilleure connaissance des dynamiques des cheptels bovins, ainsi que des prévisions de cheptel et de production.
Son utilisation est soumise à identification. 
  • Pour accéder aux données, consultez l'onglet "Graphique et Données", et identifiez-vous
  • Pour plus d'informations sur le modèle démographique, rendez-vous sur l'onglet "Modèle démographique"
  • Pour plus d'informations sur le projet, consultez l'onglet "Aide".
Le projet MODEMO a bénéficié d'un financement Casdar Recherche & technologie.
Le modèle démographique bovin a été mis au point par l'Institut de l'Elevage, et l'outil MODEMO'Bovin a été développé par l'Observatoire du Développement Rural (INRA - ODR).
Pour plus d'information, merci de contacter eva.groshens@idele.fr.

Version test - 10/07/2019

L'outil est toujours en phase de test, et ouvert exclusivement aux membres du comité de pilotage via identification. Seule la description de la population bovine est actuellement en libre accès.
Pour plus d'information, consultez les onglets 'Modèle démographique' et 'Méthodes de prévision'.
Dernières données disponibles : mars 2019.

Prototype mis en ligne le 06/11/2018

Test de l'application : Données jusqu'en mai 2018

Évolution chronologique

  • Liste des paramètres

Comparaison par campagne

  • Liste des paramètres

Représentation mensuelle par catégorie

Structure générale

Présentation générale

Présentation générale

Une architecture commune qui se décline par race et périmètre

Nous avons opté pour la construction un modèle démographique global par race, qui peut se décliner pour différents périmètre géographiques ou groupes de cheptels (France métropolitaine, région administrative, bassin de production, liste d'adhérents de coopérative).
L'architecture du modèle est présentée dans l'onglet "Modèle démographique", et est commune à l'ensemble des races et l'ensemble des périmètres. Chacun fait néanmoins appel à des données historiques spécifiques pour chacun des paramètres démographiques (taux de vêlage, de mortalité, productions...).

Méthodes de prévision et scénario

Chacun des paramètres démographiques décrits dans l'onglet "Modèle démographique" doit être faire l'objet d'une prévision afin de pouvoir projeter la population. La méthode employée pour la prévision de chacun des paramètres est définie par le scénario de prévision employé, et décrit dans l'onglet "Méthodes de prévision". Les scénario peuvent varier selon les périmètres géographiques. On distingue :
  • Un scénario tendanciel, qui traduit un prolongement du contexte actuel
  • Des scénarii de rupture, qui permettent de simuler par exemple les impacts d'un problème sanitaire, de la fermeture de marchés à l'export...

Les connexions entre races

Afin de pouvoir proposer des prévisions de naissances croisées pertinentes, nous avons prévu des liens entre les modèles par race, au sein d'un même périmètre géographique et pour un même scénario de prévision (schéma ci-dessous) :
  • Les naissances croisées Viande issues des cheptels allaitants Charolais (race 38), Limousins (34), Blonde d'Aquitaine (79), autres races allaitantes (V) sont intégrées au sein du modèle Croisé Viande * Viande (CRVV)
  • Les naissances croisées Lait issues des cheptels laitiers Prim'Holstein (race 66), Montbéliarde (46), Normance (56), autres races laitières (L) sont intégrées au sein du modèle Croisé Lait * Lait (CRLL)
  • Les naissances croisées Lait issues des cheptels laitiers Prim'Holstein (race 66), Montbéliarde (46), Normance (56) autres races laitières (L) et croisés Lait*Lait (CRLL) sont intégrées au sein du modèle Croisé Lait * Viande (CRLV)

schéma des lien entre races

Modèle démographique

Structure du modèle

Structure générale du modèle démographique

Le schéma ci-contre présente le modèle démographique théorique décrivant les dynamiques de l'ensemble de la population bovine d'une race et d'un périmètre géographique donné. Cette population présente dans le périmètre au 1er de chaque mois est d'abord décrite par sexe et par tranche d'âge et/ou stade reproductif pour les femelles. Chacun des individus d'une catégorie donnée est alors susceptible de sortir du modèle (production ou mort), de vêler et donc de donner naissance à un ou plusieurs veaux (en race pure ou croisé, mâle ou femelle, qui survivra ou non à la naissance) ou simplement de vieillir et passer à la catégorie suivante.

Seules les naissances de même race que la mère ("naissances internes") sont réintégrées dans le modèle. Les naissances croisées sortent afin d'alimenter les modèles croisés CRVV, CRLL et CRLV, en tant que "naissances externes".

Pour plus d'information, parcourez les onglets :
  • Population
  • Reproduction
  • Mort et productions

Population

Description de la population

Les données d'identification SPIE - BDNI permettent de savoir à chaque date les effectifs présents dans les exploitations françaises. On identifie au 1er janvier de chacune des dates étudiées l'ensemble des bovins présents dans une exploitation française ou du périmètre restreint choisi. On caractérise alors l'animal selon le sexe, l'âge et le stade reproductif.

Mâles

Les bovins mâle sont caractérisés en fonction de leur âge, qui détermine le type de production qu en sera issue : veau, broutard, jeune bovin... Les mâles ont été répartis en classes d'âge révolu de 1 mois moyen (30,44 jours) , de la catégorie M00 (mâles de 0 à 1 mois exclu) aux catégories M36 (mâles de 36 à 37 mois exclus) et Mp37 (mâles de plus de 37 mois).

Génisses

Les génisses regroupent l'ensemble des femelles n'ayant pas encore vêlé à la date considérée. Elles ont été caractérisées en fonction de leur âge, qui permet à la fois de déterminer le type de production qui peut en être issue (veau, broutarde, génisse), et les probabilités d'entrer en reproduction. Les génisses ont été réparties en classes d'âge révolu de 1 mois moyen (30,44 jours) , de la catégorie G00 (génisses de 0 à 1 mois exclu) aux catégories G36 (génisses de 36 à 37 mois exclus) et Gp37 (génisses de plus de 37 mois).

Vaches

Les vaches regroupent l'ensemble des femelles ayant déjà vêlé à la date considérée. Afin de proposer une prévision intéressante des vêlages, nous avons optés pour une caractérisation en fonction du stade reproductif, approché par le délai écoulé depuis le dernier vêlage. Ainsi, on discrimine plus facilement les vaches en fonction de leur probabilité de vêler.
Par ailleurs, la valorisation commerciale des vaches variant en fonction de l'âge, nous prévoyons de proposer un affichage en fonction de l'âge des vaches.

Prévision de la population

Les prévisions de population proposées dans le modèle sont une résultant de la prévision de l'ensemble des paramètres démographiques. On prévoit donc l'ensemble des entrées (naissances, importations), l'ensemble des sorties (mortalité, productions), et on vieillit la population restante afin d'obtenir une prévision de la composition de la population présente à la sate suivante.

Reproduction

Reproduction et naissances

Population concernée

Les fonctions de reproduction ne sont appliquées qu’aux catégories de femelles susceptibles de vêler :

  • Génisses de plus de 11 mois
  • Vaches ayant vêlé depuis 5 mois ou plus

Taux de vêlage

Un taux de vêlage est calculé pour chacune de ces catégories de femelles : il correspond à la part des femelles ayant vêlé dans le mois rapportée aux effectifs totaux de la catégorie en début de période.

Prévision : la méthode actuellement employée pour prévoir le taux de vêlage dans le scénario « Idele » est la méthode « Médiane saisonnière ». L’hypothèse de ce scénario est donc celle d’un maintien d’une fertilité normale pour les 12 prochains mois. Le scénario alternatif « problème reproductif » reporte quant-à-lui l’épisode de baisse de fertilité connu en 2017. Pour plus d’informations, consulter la fiche « Scenarii de prévision ».

Taux de Gémellité

Un taux de gémellité est calculé pour prendre en compte les naissances multiples : il correspond au nombre de naissances issues de chacune des catégories de femelles rapporté au nombre de vêlages de la même catégorie.

Prévision : Le taux de gémellité étant relativement stable sur la période historique, la méthode actuellement employée pour le prévoir dans l'ensemble des scénarii disponibles est la méthode « Médiane saisonnière ». L'hypothèse est donc celle du maintien d'une gemellité normale pour les 12 prochains mois.

Taux de Croisement

La fonction « Taux de croisement » répartit les naissances en 4 catégories selon les races de la mère et du veau, et les rapporte au nombre total de naissances issues de la catégorie

  • RP : de même race que la mère (codifiée RP pour "race pure")
  • CRVV : croisement entre une mère de race allaitante et un père d'une autre race allaitante
  • CRLV : croisement entre une mère de race laitière et un père de race allaitante
  • CRLL : croisement entre une mère de race laitière et un père d'une autre race laitière

Prévision :  la méthode actuellement employée pour prévoir le taux de vêlage dans le scénario « Idele » est la méthode « Médiane saisonnière ».

Sexe-ratio

Le sexe-ratio, ou taux de masculinité, correspond au rapport entre le nombre de naissances mâles et le nombre de naissances totales. Le sexe ratio naturel de chacune des races a rapidement évolué dans les années précédentes notamment en élevage laitier, en raison du développement de la pratique de sexage des semences. Cette pratique étant intimement liée à la celle du croisement (sexage femelle en race pure, pour le renouvellement du troupeau) et au stade des femelles (particulièrement pratiqué pour un premier vêlage), et nous avons préféré distinguer un sexe ratio en fonction du type de croisement et de la catégorie des femelles.

Prévision :  la méthode actuellement employée pour prévoir l'ensemble des sexe-ratio dans le scénario « Idele » est la méthode « Médiane saisonnière ».

Intégration des naissances externes

Du fait des croisements, un certain nombre de naissances sortent des modèles raciaux pour alimenter les naissances croisées. À titre d'exemple, le modèle CRVV est alimenté d'une part par les naissances issues de mères CRVV, et d'autre part par les naissances de mères allaitantes. Pour plus d'informations sur ces flux, consultez la rubrique « présentation générale ». Ainsi, les modèles en race pure sont calculés en amont des modèles en race croisée, afin de pouvoir prendre en compte ces naissances externes.
Remarque : en réalité, un certain nombre de naissances de race pure sont issues de mères de races croisées (dans le cas d'un croisement d'absorption, par exemple). Ces flux sont négligés dans notre modèle, et ce phénomène est géré par le taux de correction global des naissances, décrit plus bas.

Prévision :  la prévision des naissances externes est directement liée aux méthodes de prévision employées dans chacun des modèles croisés CRVV, CRLV, CRLLdans l'ensemble.

Taux de correction

Un certain nombre de naissances ne sont pas prises en comptes par l'ensemble des fonctions décrites plus haut. On rapporte alors le nombre total de naissances de la race par sexe au nombre de naissances totales par sexe prises en compte par le modèle (naissances issues des femelles ayant vêlé + naissances externes). Ce taux permet d'évaluer la sousestimation habituellement réalisée et donc de corriger les prévisions à venir.

Prévision :  la méthode actuellement employée pour prévoir le taux de correction des naissances mâles et femelles est la méthode « Médiane saisonnière » dans l'ensemble des scenarii proposés.

Mort et production

Mort & Production : devenir des animaux

Pour chacune des catégories d'animaux, le croisement des données SPIE et Normabev permet de déterminer le devenir de l'animal au cours d'un mois donnée

Mortalité

La probabilité de mourir au cours du mois est calculée pour chacune des catégories de bovins présents, et décrite dans l'onglet "population". En outre, nous avons distingué la probabilité de mourir selon que les femelles vêlent ou non dans le mois, afin de prendre en compte le surcroit de mortalité des femelles lié à la mise-bas. Les animaux nés au cours du mois ont également une probabilité de mourir calculée par le modèle, selon la catégorie d'âge ou le stade reproductif de la mère dont ils sont issus.
Les morts sont ensuite regroupés selon leur âge :
  • Mortalité de 0 à 2 jours
  • Mortalité de 3 à 30 jours
  • Mortalité à plus de 30 jours.

Prévision : la méthode actuellement employée pourprévoir la mortalité dans le scénario « Idele » est la méthode « Médiane saisonnière ». L'hypothèse de ce scénario est donc celle du maintien d'une mortalirté normale pour les 12 prochains mois. Le scénario "épizootie" propose d'appliquer une mortalité accrûe de 2% sur la population générale (cf épisode de 2016).

Productions

Pour chacune des catégories de bovins présents, on quantifie également les productions qui en sont issues. Les animaux nés dans le mois peuvent également donner lieu à une production (veaux de 15 jours). Les productions sont regroupées selon les grandes catégories habituellement utilisées au sein des filières :
  • Veaux de 15 jours (exportés hors du périmètre)
  • Veaux de boucherie abattus, avant 8 mois
  • Bovins jeunes abattus (de 8 à 12 mois)
  • Broutards mâles ou femelles (exportés hors du périmètre), de 8 à 14 mois
  • Jeunes bovins mâles, abattus de 12 à 24 mois ou exportés de 14 à 24 mois
  • Boeuf castré
  • Taureau, de plus de 24 mois
  • Génisse, à partir de 12 mois
  • Vache de réforme
  • Les productions restantes sont comptabilisées en "production résiduelle"

Prévision : la méthode actuellement employée pour prévoir  dans lescénario « Idele » est la méthode  « Médiane saisonnière ». Les prévisions de production sont amenées à évoluer rapidement : la méthode de prévision des sorties de jeunes bovins (abattage et export) est ainsi en cours d'amélioration.

Vieillissement 

Les animaux survivant passent ensuite ou non à lacatégorie d'âge suivante, selon une fonction de vieillissement, qui permet de tenir compte du léger décalage entre le mois calendaire (de 28 à 31 jours) utilisé pour les dates de comptage et le mois moyen utilisé pour calculer l'âge des animaux (30,4375 jours).

Prévision : ces fonctions de vieillissement, peu variables et liées principalement à des effets de calendrier, sont prolongées par  la méthode  « Médiane saisonnière » dans l'ensemble des scénarii proposés.

Glossaire

Indicateurs généraux

indicateurs généraux

Présentation des indicateurs généraux

  • Population : dénombrement des effectifs présents au 1er jour du mois dans le périmètre sélectionné, dans l'ensemble des catégories de ppopulation cochées (plus d'information sur les catégories de population ici).
  • Productions : dénombrement des effectifs produits pendant le mois (ie sortis des exploitations du périmètre sélectionné), dans l'ensemble des catégories de production sélectionnées (plus d'information sur les catégories de population ici).
  • Naissances : nombre de naissances d'animaux de la race sélectionnée (pouvant éventuellement provenir de mères d'autres races, notamment dans le cas des animaux croisées), pendant le mois.
  • Mortalité : dénombrement des animaux morts pendant le mois, dans l'ensemble des types de mortalité sélectionnées (morts de 0 à 2 jours, morts de 3 à 30 jours ou morts à plus de 30 jours).
  • Importations : nombre de bovins de la race, pour l'ensemble des catégories d'animaux. La catégorie retenue est celle en fin de mois.

Reproduction & fertilité

indicateurs reproduction

Indicateurs de reproduction & fertilité

Ces paramètres ne sont dispponibles que pour les catégories de femelles susceptibles de vêler. Ont ainsi été exclus du périmètre, les génisses de moins de 11 mois et les vaches ayant vêlé depuis moins de 5 mois.
  • Taux de vêlage : part des catégories de femelles sélectionnées vêlant dans le mois (rapport entre les vêlages du mois et les femelles présentes en début de mois)
  • Taux de gémellité : nombre de naissances issues des mères de la race rapporté au nombre de vêlages des mêmes mères. Ce paramètre permet de prendre en compte les naissances multiples.
Croisement :
  • Taux de race pure : part des naissances de même race que la mère. Attention dans le cas des modèles croisés l'appellation "race pure" n'est donc pas exacte.
  • Taux de coisés L*L : part des naissances où le veau est de type croisé de mère laitière et de père laitier. Ces naissances sortent alors du modèle pour être intégrées en "naissances externes" dans le modèle CRLL. Remarque : pour le modèle CRLL les naissances CRLL sont classées en "race pure" et non en "CRLL".
  • Taux de coisés L*V : part des naissances où le veau est de type croisé de mère laitière et de père allaitant. Ces naissances sortent alors du modèle pour être intégrées en "naissances externes" dans le modèle CRLV.
  • Taux de coisés V*V : part des naissances où le veau est de type croisé de mère allaitante et de père allaitant. Ces naissances sortent alors du modèle pour être intégrées en "naissances externes" dans le modèle CRVV. Remarque : pour le modèle CRVV les naissances CRVV sont classées en "race pure" et non en "CRVV".
Sexe-ratio ou taux de masculinité :
  • Sexe-ratio - RP : part des mâles au sein des naissances en race pure
  • Sexe-ratio - CRLL: part des mâles au sein des naissances en croisement lait * lait
  • Sexe-ratio - CRLV: part des mâles au sein des naissances en croisement lait * viande
  • Sexe-ratio - CRVV: part des mâles au sein des naissances en croisement viande * viande

Productions

indicateurs reproduction

Détail des productions

Pour chacune des productions présentées dans l'indicateur général "productions", on accède ici au détail des productions issues de chacune des catégories de population.
  • Veaux de 15 jours : nombre de veaux de 15 jours exportés hors du périmètre sélectionné, provenant des catégories de population sélectionnées
  • Veaux de boucherrie : nombre de veaux de boucherie abattus (à moins de 8 mois) et provenant des catégories de population sélectionnées
  • Broutards : nombre de broutards mâles ou femelles exportés hors du périmètre sélectionné avant 14 mois, provenant des catégories de population sélectionnées
  • Jeune bovin : nombre de jeunes bovins mâles abattus entre 12 et 24 mois ou exportés hors du périmètre entre 14 et 24 mois, et provenant des catégories d'âge sélectionnées.
  • Génisse : nombre de génisses (femelle n'ayant pas vêlé) abattue, et provenant des catégories d'âge sélectionnées.
  • Vaches de réformes : nombre de vaches (femelles ayant vêlé) abattues, et provenant des catégories d'âge sélectionnées.
  • Résiduel : autres productions (abattage ou exportation hors du périmètre), principalement exportations de femelles.

Mortalité

indicateurs mortalité

Détail des mortalités

Pour la mortalité à plus de 30 jours uniquement.
  • Mortalité > 30 jours : nombre d'animaux morts à plus de 30 jours, selon la catégorie de population d'origine.

Plus d'information

Plus d'informations

Pour aller plus loin

Au sujet du projet Modemo

Télécharger le rapport méthodologique complet - bientôt disponible

Travaux en lien avec le projet Modemo

Méthodes de prévision

Version des méthodes utilisées


Méthode M2 : médiane saisonnière

Méthode médiane saisonnière Cette méthode reporte la valeur médiane observée pour le même mois calendaire sur les années précédentes, avec la profondeur historique choisie.
C'est la méthode employée par défaut pour la prévision d'un paramètre ; elle correspond donc à une prolongation d'une normale passée. Son principal inconvénient est de ne pas prendre en compte l'évolution tendancielle du paramètre.